¿Por qué Nvidia es la mayor afectada por la irrupción de DeepSeek y sigue sufriendo las consecuentcias?

¿Por qué Nvidia es la mayor afectada por DeepSeek? Esta es una pregunta que nos hacemos todos, tras ver las fuertes caídas en bolsa y la respuesta está en sus chips.

Hasta ahora Nvidia era la empresa que estaba proporcionando a las grandes tecnológicas el hardware necesario para hacer funcionar a las inteligencias artificiales.

Pero China y empresas, están totalmente vetadas de usar este tipo de tecnología estadounidense por Estados Unidos, impidiendo la exportación a China de nuevos productos.

El hecho de que DeepSeek no haya podido usar los chips de Nvidia "libremente", ha exhibido el hecho de que no son necesarios para conseguir una Inteligencia Artificial a la altura de DeepSeek.

Solo lograron conseguir 10.000 procesadores Nvidia H800 para poder hacer este entrenamiento, y el lograr enfrentar directamente a ChatGPT es todo un resultado más que positivo.

Lograr tener una Inteligencia Artificial eficiente, con un coste por debajo de lo previsto, hace que las grandes compañías, que tienen mayores costes automáticamente pierdan valor en el mercado. Ya que uno de sus productos estrella, ya no luce tan atractivo, porque hay otro mercado que ha logrado hacerlo igual de bien pero muchísimo más eficiente y más barato.

De esta manera, vimos como Alphabet caía más de 3%, Microsoft un 2,6% o Amazon un 0,5%. Sorprende que Apple va por su propio camino y caía un 3.7%.

DeepSeek llega para cambiar el modelo de inversión

Hasta antes de la irrupción de DeepSeek, la mejor empresa tecnológica en el mercado, era la que más dinero invirtiera en su Inteligencia Artificial.

Esto lo vimos también en la propia administración de Donald Trump que aprobó un plan para dotar con 500.000 millones de dólares a la inteligencia artificial con el objetivo de que Estados Unidos se reforzara en este sentido.

Pero esto ha cambiado de la noche a la mañana. Se ha demostrado que 'más no es mejor'. Lo interesante siempre es tener un modelo eficiente económicamente, haciendo que gastando poco dinero se cuente con una gran calidad, como bien dice la frase 'bueno, bonito y barato'. Esto es precisamente lo que ha hecho China.

Con un presupuesto mucho más reducido de 5,6 millones de dólares, han conseguido entrenar a DeepSeek. Un presupuesto mucho más reducido que el que tienen las grandes compañías tecnológicas que invierten muchos millones de dólares para sus inteligencias artificiales. Y además, también con un mejor coste por cada una de las consultas que se hacen.

Ahora las grandes empresas van a tratar de conseguir el mismo resultado de rendimiento, pero gastando mucho menos dinero. Este es el objetivo que se han tenido que marcar por la irrupción de DeepSeek en el mercado.

Incluso el propio Donald Trump les ha echado limón a la herida, al afirmar que esto se lo deben tomar como una "señal de alerta" para cambiar el cómo se están haciendo las cosas con el objetivo de no quedarse por detrás de China en lo que se refiere a inteligencia artificial.

Pero lo que está claro es que, veremos algo muy diferente en lo que respecta a Inteligencia Artificial, ya no se va presumir cuanto se gasta sino cuanta eficiencia se logra.